“降价的基本逻辑是#@#@%，我们有信心用技术手段降低成本%***#，市场也需要更低价的大模型**##@。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@#，谈到了大模型的定价策略#*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%**。对此%#%@，谭待坦言%**，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴#%@*%，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段##**%。首先是模型本身#%#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进***@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案*@@@。

　　其次是工程上的优化@%*#。大模型的调用量越大%%@%#，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理##@*，大模型用的是分布式推理@***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%@%，推理成本就会大大降低@%###。

　　谭待进一步解释说%%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##，就能极大地提升资源利用率%%#，实现整体成本的优化@#%#。

　　另外以字节内部业务为例@@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#*%，这些不同业务的大模型推理**#*%，也能根据业务特点错峰使用**##*，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*@，谭待认为*%@，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段@#*@。“池塘有多大#%，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业*%#%，如果要花1万块钱调用大模型@%#**，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来%%@#，他的想法也就更容易尝试%*@。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性%%@@，试错成本要尽量低@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**%，从而让整个行业受益**#。